计算机与人工智能学院在“人工智能是年轻人的事业”这一重要论断上进行了培养战略型财经特色创新人才的有力探索，为财经高等教育在人工智能时代的转型升级提供了具有借鉴意义的“上财方案”。2025年10月13日，“东方网”推出专题文章，报道我院在“AI+财经”这一前沿交叉领域的创新实践。
今秋招聘季伊始，AI（人工智能）已成最具热度行业。热潮之下，2025年人工智能考研竞争也日趋激烈。记者从上海财经大学计算机与人工智能学院了解到，其“AI+财经”特色吸引了不少考研学子关注。
据悉，这家成立于去年的学院以“建设国际知名、财经特色鲜明的计算机与人工智能学院”为愿景，依托学校的财经底蕴，构建“强基+应用”双轮驱动的培养体系，在产教融合与国际化办学方面锐意创新，旨在为国家数字经济发展和关键领域技术突破输送核心力量。
“强基+应用”直击行业核心需求
“强基”层面，学院由师从图灵奖得主姚期智的陆品燕教授领衔，其组建的理论计算机科学研究中心（ITCS）在CSRankings全球排名中，“算法与复杂性”“计算经济学”两大方向稳居世界前十。依托于此世界级平台和“计算经济交叉科学教育部重点实验室”，学院形成了强大的“名师高徒”效应：拥有麻省理工、微软研究院背景的Nick Gravin教授所指导的博士生汪至祺，已在理论计算机顶会FOCS发表论文。这样的学术传承体系，彰显了学院在基础理论领域的深厚底蕴。
“应用”维度则直击产业痛点。认知智能与语言探索实验室（SCALELab）的崔万云副教授团队，不仅在NeurIPS、EMNLP等AI顶会持续产出成果，更注重技术落地——其硕士生王千乐凭借解决大语言模型高成本问题的论文，成功斩获字节跳动核心算法工程师offer。
本硕博贯通适配考研路径
该学院拥有“本-硕-博”一体化人才培养体系。本科阶段开设的《大模型技术实践与应用前沿》《生成式人工智能》等前沿课程，为培养具备扎实数理基础和全面计算机能力的创新人才打下坚实基础。
硕士培养聚焦“专精复合”，在“软件工程”一级学科学术型硕士项目下设软件工程理论与计算复杂性、软件工程技术、软件服务工程、金融领域软件工程等四个方向，其中核心算法课程紧密对接金融科技实务需求。
博士阶段的“人工智能急需学科专业领域专项”计划，通过与世界一流大学接轨的培养方案，集中资源培养领军人才。
深化产教资源融合
该院还与华为、中国联通、蚂蚁集团等行业龙头合作，通过“访企拓岗”让学生直达产业一线。此外，配套设立的“SCAI”五大学生服务中心为学生实现从学术到职业的“丝滑切换”提供了全方位的支持与保障。
学院引进哈佛、斯坦福等名校前沿课程，组建具有国际背景的师资团队，让学生在校即可接触世界顶尖学术资源。
