计算驱动创新，智能引领未来
上海财经大学计算机与人工智能学院成立于2024年12月28日，是学校主动服务国家科技强国战略、积极布局数字经济前沿领域、深入推动计算机科学与人工智能领域发展的重要里程碑。学院以“计算驱动创新，智能引领未来”为办学理念，紧扣数字经济时代命题，致力于建设根植中国、面向世界、引领未来的高水平计算机与人工智能学科体系，打造具有国际竞争力的科研创新高地与人才培养基地。
秉承“理论与应用并重、中国与世界并行、理想与务实兼顾、基础与特色融合”的发展原则，学院围绕计算科学与人工智能核心领域，系统推进学科体系构建、研究平台打造与学术生态培育，着力形成兼具国际高度的“计算+智能”学术体系。学院以“计算经济交叉科学教育部重点实验室”和“理论计算机科学研究中心”为依托，在理论计算机、人工智能及其与经济金融等领域的交叉融合中持续发力，推动基础研究、技术创新与财经场景深度融合。
学院师资力量雄厚，汇聚了一支专注学术、放眼全球，兼具理论深度与实践广度的高水平教师队伍。现有专任教师30人（含2名外籍教师），其中教授7名，副教授9名，教师团队来自于清华大学、康奈尔大学等国内外顶尖学府，均拥有海内外知名高校的博士学位。多位教师入选国家级人才项目，并获得世界华人数学家大会ICCM数学银奖、ACM杰出科学家奖等多项重要学术荣誉，形成了具有人才支撑力和国际影响力的科研生态。
硕士研究生学科方向（学术型硕士）
软件工程
软件工程学科是“十四五”规划重点发展学科，具备算法研究和软件开发与应用的雄厚实力，下设“软件工程理论与计算复杂性”、“软件工程技术”、“软件服务工程”以及“金融领域软件工程”四个二级学科方向，在覆盖软件工程、计算机科学以及人工智能主流知识体系的同时，融入了鲜明的财经特色。
本学科硕士研究生项目致力于培养面向财经领域、能运用人工智能技术进行软件设计、开发的高端复合型软件工程人才，所培养的研究生能综合运用计算机算法、数据处理以及软件开发方法，进行应用软件的研究、设计与开发；培养过程注重基础方法、强调工程实践，着力提升学生综合素质和创新能力。毕业后，可在企业、事业单位和政府部门从事科研、技术与管理相关工作。
博士研究生学科方向（直接攻博/硕博连读/普通博士）
人工智能技术与应用
人工智能技术与应用专业是管理科学与工程一级学科下设的面向前沿人工智能技术及其实际应用的综合性二级学科，致力于解决人工智能基础理论与垂直领域应用等各类复杂工程和业务“卡脖子”问题，推动社会各领域的智能化进程。主要研究方向包括人工智能基础理论与模型验证、机器学习与深度学习模型优化、多模态数据智能处理、智能软件工程技术、智能财经决策方法。
学科建设不仅聚焦于技术的发展，还服务于行业应用需求的落地，着力培养具备全球胜任力、产业引领力与学术创造力的未来人工智能领军人才。
本学科以人工智能核心技术为理论支撑，涵盖人工智能基础理论、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘、理论计算机等方向的理论、技术与方法研究，以及在金融决策、软件工程等多个领域的应用研究。这种理论与实践结合的培养方式不仅提升了学生的学术素养，更增强了他们在各类复杂应用中设计和实现智能系统的能力，为其在产业界或学术界的发展打下坚实基础。
学院的科研实力在世界范围达到高水平。理论计算机科学研究中心跻身世界前列，根据CSRankings 统计，2020-2025年间，学院在“算法复杂性（Algorithms & Complexity）”与“计算经济学（Economics & Computation）”两个方向的综合累计排名位居亚洲第1名，全球前10名，学院教师在STOC、FOCS、SODA、NeurIPS、AAAI、ICLR、IJCAI等全球顶级会议上持续发表高水平研究成果，学术影响力不断扩大，国际认可度持续提升。
学院积极承担国家自然科学基金重点项目、面上项目、青年基金项目、科技部专项课题、上海市自然科学基金等多项科研任务，以重大基础问题和未来产业需求为牵引，推动计算机与人工智能学科向更高水平、更深融合、更广空间拓展。
我院软件工程硕士研究生培养质量持续获得社会高度认可，毕业生凭借技术过硬、复合交叉、应用落地的综合素养，就业竞争力稳居前列。近五届硕士毕业生就业呈现“重点突出、多元优质”的稳定格局：38% 进入互联网头部企业与高新技术企业，22% 深耕人工智能与前沿信息技术领域，16% 服务金融科技与数字金融行业，11% 入职国有企业、事业单位及科研机构，8% 赴国内外顶尖高校深造攻读博士。就业质量持续领跑，充分彰显我院“技术筑基、交叉赋能、面向产业”的人才培养优势。
近5年平均就业去向分布
我院毕业生就业单位（部分）
文字| 张忆文 编辑|余未希 审核|方慧
