柴迪，上海财经大学计算机与人工智能学院助理教授，2025年3月于香港科技大学获得博士学位，师从陈凯教授与杨强教授，研究方向为高性能、低误差、强隐私的分布式机器学习系统。近年来，已在计算机系统、数据挖掘、安全等领域的国际知名会议和期刊上发表高水平论文10余篇，包含USENIX ATC、KDD、SIGMOD、TKDE、IEEE S&P等，论文已被引用超过1.2K余次。
柴迪，上海财经大学计算机与人工智能学院助理教授，2025年3月于香港科技大学获得博士学位，师从陈凯教授与杨强教授，研究方向为高性能、低误差、强隐私的分布式机器学习系统。近年来，已在计算机系统、数据挖掘、安全等领域的国际知名会议和期刊上发表高水平论文10余篇，包含USENIX ATC、KDD、SIGMOD、TKDE、IEEE S&P等，论文已被引用超过1.2K余次。
2019-2025 香港科技大学 博士
2017-2018 香港科技大学 硕士
2013-2017 北京科技大学 学士
请参阅: https://scholar.google.com/citations?user=c-2-vc0AAAAJ&hl=en
