智研档案·师者说|新进教师:周孟莹

发布者:余未希发布时间:2025-09-10浏览次数:189



周孟莹

博士:复旦大学计算机科学技术学院

研究方向:边缘机器学习模型系统,AI for Science

现任职务:上海财经大学计算机与人工智能学院助理教授


Q:可以简要谈谈您的研究兴趣和近期工作吗?

我的研究集中在高效、可扩展的机器学习系统以及AI在科学问题中的应用(重点面向城市计算与医疗健康场景)。

一方面围绕资源受限设备(如自动驾驶车辆、无人机、可穿戴终端)开展系统化优化:在模型侧通过剪枝、量化与蒸馏等方法,让小算力也能实现低时延、低能耗的训练与推理,同时在系统层面推进“边-云”协同与任务调度,平衡带宽、时延与能耗。

另一方面主要致力于AI for Science,和清华大学社会学、复旦大学新闻学院、公共管理学院合作将大模型与多智能体框架结合,进行社会行为仿真与情景推演,服务公共管理与社会治理,在城市计算里聚焦时空预测与资源配置,面向多模态数据开展可信、可解释的小样本建模,力求以数据驱动的方式支撑更稳健的决策。


Q: 您的研究理念是什么?

我坚持“真问题驱动、跨学科共创、技术向善”的理念:以企业与政府的真实需求为起点,拒绝脱离场景的“伪需求”。以计算机科学为核心,与城市规划、交通工程、公共管理、医学与公共卫生等学科深度协同;以可复现、可衡量、可移植为标准检验研究价值。未来,我将继续把大规模数据与模型同社会问题结合,打造可解释、可信赖的智能系统,为社会治理、公共服务与经济发展提供更精准的工具,真正以科研成果改善人类福祉。


Q: 您来学院工作的感受如何?

我有幸参加了学院的成立大会,当时便感受到一股朝气蓬勃、向上发展的氛围。入职之后,我更加深切地体会到这里友好的学术环境和舒适的研究氛围。同事们满怀理想与激情,乐于分享经验,经常展开交流与讨论,不仅踊跃提出自己的见解,更在关键问题上给予专业而中肯的建议。学院在科研资源和支持方面配置得非常完善,为新教师顺利开展科研工作提供了坚实保障。同时,学院领导对青年教师尤为关心与支持,不仅在资源与平台上给予充分保障,还在研究方向层面给予启发与指导,并积极鼓励大家申报各类项目,提供了多样的发展机会。


—— 招募与合作 ——

欢迎对边缘机器学习、城市计算、社会行为仿真等方向感兴趣的同学与合作伙伴加入交流;期待与有好奇心、肯钻研、重落地的你,一起把好点子变成解决真实问题的系统与研究。


联系方式:zhoumengying@sufe.edu.cn




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编审|王晓 余未希



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