智研档案·师者说｜新进教师：徐韧喆

我的研究聚焦于经济学与机器学习的交叉领域，特别关注算法博弈论与时序决策模型等。随着淘宝、拼多多等平台融入日常生活，在线市场机制的效率、公平与可持续性，成为亟需关注的问题。

这些平台涉及多方参与者的行为建模、机制设计与利益分配，已超越单一学科的研究范式。正如加州大学伯克利分校的 Michael I. Jordan 教授所言，经济学、计算机科学与统计学的交叉，正孕育出新的研究前沿——包括算法博弈论、计量经济学与机器学习等方向。

在我的研究中，我希望融合机制设计与机器学习方法，刻画数据驱动的博弈行为，从而更真实地建模和优化复杂在线市场中的互动过程。通过这种跨学科的方法，我们有望设计出既高效又公平的智能系统，推动平台经济健康发展。

我始终坚持“科技向善”的研究理念，认为在推动技术进步的同时，也应关注公平、伦理与社会责任等核心问题。

这一理念源于我博士阶段的研究经历。最初，我将“公平性”视为西方语境中的政治正确。但在崔鹏教授与黎波教授的指导下，我开始从经济学与博弈论角度深入探究算法公平问题，逐渐认识到效率与公平之间的权衡，正是社会治理中的核心挑战之一。正如曼昆在《经济学原理》中所言，这是一个无法回避的议题。

此后，我聚焦于平台经济中的价格歧视问题，尝试在保护消费者利益的同时，实现企业与用户之间的利益平衡。相关成果不仅发表于国际顶会，还被《Scientific American》等知名媒体报道。这些经历不断强化了我对“科技向善”的信念，也指引我持续在算法与社会价值之间寻求更优解。

我认为上财计算机与人工智能学院是一个卓越的团队，汇聚了众多具有国际影响力的优秀教师，尤其是理论计算机科学研究中心在国内外享有盛誉。在博士毕业前访学美国杜克大学期间，当我提到将加入上财，合作者们纷纷表示祝贺，对学院的认可可见一斑。

自加入以来，我积极参与各类学术研讨，与来自世界各地的学者深入交流。这些交流不仅加深了我对自身研究的理解，也激发了许多新想法。我深信，这里是科研发展的理想土壤。未来，我期待在这个充满活力与支持的环境中不断成长，持续探索学术前沿，产出更多高质量成果。