为深化本科教学改革，推进计算机与人工智能领域复合型人才培养体系建设，上海财经大学计算机与人工智能学院于4月2日、4月5日组织领导班子及本科教学指导委员会教师，分别与浙江大学、清华大学开展线上培养方案专题调研。
浙江大学篇
4月2日下午14:00，我院与浙江大学计算机学院举行线上交流研讨会。浙江大学计算机学院副院长孙凌云、计算机系主任邢卫、教学科科长吴志航，我院院长陆品燕及本科教学指导委员会成员出席会议，会议由伏虎老师主持。
浙江大学线上调研活动
陆品燕院长首先代表学院对浙江大学同仁的支持表示感谢，并详细介绍了我院专业设置、招生规模、师资队伍及培养方案修订的背景与目标。他指出，面对数智时代对复合型人才的需求，学院亟需在课程体系优化、实践能力培养等方面深化改革，期待通过此次交流汲取先进经验。
陆院长发言
孙凌云副院长系统介绍了浙江大学人工智能教育教学中心的建设情况，重点分享了计算机基础课程体系调整思路、教学实践创新理念及培养方案修订要点。计算机系主任邢卫结合专业修读导图，从本研贯通培养、课程模块化设计、理论实践融合等维度，深入解析了浙江大学计算机专业课程设置逻辑，并毫无保留地分享了教材建设、教学改革等方面的经验。
双方围绕招生规模调控、课程内容更新、教学资源整合等核心问题展开深入探讨。我院教师就课程开设必要性论证、学分设置合理性、学科交叉融合路径等具体问题与浙大团队交流。浙大老师从学生反馈分析、兄弟院校调研、产业需求对接等角度提出建议，强调课程设置需兼顾标准化培养与个性化发展。
伏虎老师发言
随后，我院伏虎老师详细介绍了本院当前培养方案的制订进展。他指出，两院在培养方案修订过程中面临相似挑战：在课程开设必要性论证方面，如何平衡基础理论与前沿技术的覆盖；学分设置层面，怎样实现科学合理的学时分配；学科定位维度，如何在保持专业特色的同时拓展交叉融合空间。针对这些共性问题，伏老师代表学院恳请浙大团队给予指导。
浙江大学专家团队从多个维度提出系统建议：在课程体系构建方面，建议立足学科特色打造差异化方案，既要保障核心课程的标准化培养，也要为学生个性化发展预留空间；在培养模式创新层面，倡导参考国际顶尖高校课程设置经验，通过动态调整教学内容实现本研贯通培养；在实践教学优化领域，提出建立校企联合教研机制，从教师实践任务优化角度探索产教融合新路径。这些建议为我院突破培养方案修订瓶颈提供了新思路。
清华大学篇
4月5日上午10:00，计算机与人工智能学院本科教学指导委员会成员与清华大学计算机科学与技术系开展线上专题研讨。清华大学计算机科学与技术系马昱春教授、徐恪教授，我院本科教学指导委员会成员出席会议，会议由方慧教授主持。
清华大学线上调研活动
方慧老师首先代表学院向清华大学专家团队致以诚挚感谢，简要介绍了参会人员及会议议程。她指出，本次调研旨在借鉴顶尖高校培养方案修订经验，特别是在学科交叉融合、课程体系优化等方面寻求指导。
清华大学计算机科学与技术系教学办主任马老师首先从历史沿革、学科群建设、本科招生、教育教学、人才培养等维度，系统介绍了计算机学科的建设情况。她重点阐述了培养方案结构性改革举措，包括本科生课程体系优化路径，特别强调通过多课堂进阶式教学体系构建强化学生能力培养，通过学科交叉理念推动跨学院课程互选，通过实施专项培养计划满足学生个性化发展需求。
随后，徐恪老师结合教学实践，对课程内容动态更新机制、模块化课程设置策略以及选课灵活度与培养目标的平衡问题进行补充说明，着重强调课程设置需兼顾学术严谨性与学生适应性。
方慧老师发言
方慧老师代表学院向清华团队致以诚挚谢意，重点阐述了学院当前面临的核心诉求：一是培养方案修订的紧迫性，二是专业基础课程学分结构的优化需求，三是人工智能专业建设的实际需要。她特别结合我校的办学特色，提出“如何在经管学科优势基础上深化计算机与人工智能专业发展”的深度命题，并介绍了我院现有培养方案框架。
在听取清华团队的经验分享后，我院教师就培养方案修订中的关键问题展开深入探讨。交流过程中，清华团队着重指出“宽口径、厚基础”的培养理念，建议在确保专业核心课程稳定性的前提下，通过构建模块化选修课矩阵为学生提供多样化发展路径。针对我院提出的课程设置衔接问题，特别分享了本研贯通培养的实践经验，建议从学生发展出口分析、行业需求预测、教学效果评估等维度构建动态课程体系优化路径。这些建议为我院完善培养方案提供了重要参考。
总结
通过两次调研交流活动，我院深入了解了兄弟院校近年来在专业建设、人才培养等方面的情况，学习了诸多先进有效的经验，为学院计算机专业与人工智能专业的培养方案、教师队伍建设、人才培养定位等方面的改进提供了新思路和新方向。未来，学院将在本次调研交流的基础上，进一步挖掘学科专业特色，在课程体系重构、实践教学创新、产教融合深化等方面持续优化，着力培养适应数智时代需求的复合型拔尖人才。
